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기능
Zapier는 클라우드 기반 자동화 도구로, 사용자가 "Zap"(자동화 워크플로우)을 통해 선호하는 애플리케이션들을 연결할 수 있게 해줍니다. 각 Zap은 트리거(워크플로우를 시작하는 이벤트)와 하나 이상의 액션(수행할 작업)으로 구성됩니다. 7,000개 이상의 앱과 30,000개 이상의 액션을 지원하며, 다양한 서비스를 통합하여 비즈니스 프로세스를 간소화하는 데 적합합니다.
Zapier MCP란?
Zapier MCP는 Zapier의 모델 컨텍스트 프로토콜(Claude MCP) 구현체입니다. Zapier MCP는 Claude와 같은 복잡한 AI 시스템과 Zapier의 7,000개 이상 앱 및 30,000개 이상 액션으로 구성된 방대한 생태계 간의 원활한 연결을 구축함으로써 이 기술을 확장합니다. 이 강력한 조합은 대량의 개발 자원이나 전문적인 코딩 기술 없이도 자동화된 워크플로우, 컨텍스트 기반 의사 결정, 향상된 AI 기반 애플리케이션을 위한 전례 없는 능력을 제공합니다.
Zapier MCP는 AI 어시스턴트가 다음을 수행할 수 있게 합니다:
- 데이터 접근 및 조작: 데이터베이스, CRM, 프로젝트 관리 도구 등에서 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다.
- 자동화 실행: 사전 정의된 Zap을 트리거하거나 구성에 따라 새 Zap을 생성할 수 있습니다.
- 외부 서비스와 상호작용: 메시지 전송, 파일 생성 또는 레코드 업데이트와 같은 Zapier 지원 서비스를 통해 API 호출을 수행할 수 있습니다.
- 자격 증명 안전 관리: 모든 상호작용이 적절한 인증 및 권한 부여 메커니즘을 통해 안전하게 수행되도록 합니다.
- 사용자 정의 액션: AI가 수행할 수 있는 작업을 정의하여 데이터 사용을 제어할 수 있습니다.
본질적으로 Zapier MCP는 미들웨어 레이어 역할을 하며, AI 시스템과 Zapier 통합 생태계 내 수천 개 애플리케이션 간의 구조화된 통신을 용이하게 합니다. 이 프로토콜은 OpenAPI 사양을 따르는 RESTful API 엔드포인트를 통해 작동하여 AI 모델이 다음을 수행할 수 있게 합니다:
- 사용 가능한 도구를 스키마 정의를 통해 발견
- 실행 전 입력 매개변수 파싱 및 검증
- 연결된 애플리케이션에서 작업 실행
- AI 모델에 구조화된 응답 반환
이 양방향 통신은 실시간으로 발생하며, AI 어시스턴트가 사용자 요청, 환경 트리거 또는 예약된 이벤트에 따라 복잡한 작업을 수행할 수 있게 합니다.
Zapier MCP의 전체 데이터 흐름 응답 프로세스는 다음과 같습니다:
┌─────────────┐ ┌───────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌───────────────┐
│ AI 어시스턴트 │────▶│ MCP 엔드포인트 │────▶│ Zapier 플랫폼 │────▶│ 외부 애플리케이션 │
└─────────────┘ └───────────────┘ └─────────────────┘ └───────────────┘
▲ │ │
└───────────────────────────────────────────┴──────────────────────┘
응답 데이터 흐름
주요 기능(확장):
- 고급 AI 통합 – OpenAI GPT-4/3.5, Claude, Anthropic, Cursor 및 사용자 정의 MCP 클라이언트를 포함한 주요 AI 플랫폼과의 호환성을 표준화된 프로토콜로 구현합니다.
- 다층 인증 – OAuth 2.0 및 API 키 인증 방법을 구현하며, 요청 검증, 속도 제한 및 감사 로그를 통해 엔터프라이즈급 보안을 보장합니다.
- 포괄적인 앱 지원 – Google Workspace, Microsoft 365와 같은 생산성 제품군, Salesforce, HubSpot과 같은 CRM 플랫폼, Asana, Trello, Jira와 같은 프로젝트 관리 도구, Slack, Teams, Discord와 같은 커뮤니케이션 시스템을 포함한 5,000개 이상 앱에 대한 접근을 제공합니다.
- 개발자 친화적 구현 – 포괄적인 문서, 인기 프로그래밍 언어용 SDK 및 디버깅 도구를 제공하여 통합을 간소화합니다.
- 버전 관리 API 지원 – 장기적인 안정성을 위한 하위 호환성과 우아한 사용 중단 경로를 보장합니다.
Zapier MCP 사용 방법
Zapier MCP를 사용하려면 네 단계만 거치면 됩니다:
- MCP 엔드포인트 생성: 고유하고 동적인 MCP 엔드포인트를 획득합니다. 이 엔드포인트는 AI 어시스턴트를 Zapier의 통합 네트워크에 연결합니다.
- 액션 구성: Slack 메시지 전송 또는 Google Calendar 이벤트 관리와 같이 AI가 수행할 수 있는 특정 작업을 쉽게 선택하고 구성하여 정밀한 제어를 보장합니다.
- AI 어시스턴트 연결: 생성된 MCP 엔드포인트를 사용하여 AI 어시스턴트를 원활하게 연결하고 즉시 작업을 실행합니다.
- 테스트 및 모니터링: AI 어시스턴트를 테스트하여 예상대로 작동하는지 확인하고 Zapier의 모니터링 도구를 사용하여 성능을 추적합니다.
1단계: Zapier MCP 엔드포인트 생성
Zapier MCP 엔드포인트를 생성하려면 다음 단계를 따르세요:
-
Zapier 계정에 로그인합니다.
-
설정 페이지로 이동합니다: https://actions.zapier.com/settings/mcp/
Generate URL
버튼을 클릭하여 Zapier MCP 엔드포인트를 생성합니다.https://actions.zapier.com/mcp/sk-ak-xxxxx/sse
와 같은 URL이 생성되며, 이는 당신의 Zapier MCP 엔드포인트입니다.
2단계: 액션 구성
생성된 Zapier MCP 엔드포인트 페이지에서 URL 주소 아래에 Edit MCP Actions
버튼이 있으며, 이를 클릭하면 액션 구성 페이지로 이동합니다. 액션 구성 페이지에서 사용 가능한 모든 액션을 볼 수 있으며, 활성화하려는 액션을 선택할 수 있습니다.
Add a new Action
버튼을 클릭하여 새 액션을 추가할 수도 있습니다.
3단계: AI 어시스턴트 연결
이제 AI 어시스턴트를 연결할 수 있습니다. 여기서는 생성된 Zapier MCP 엔드포인트를 통해 Zapier에 연결하기 위해 MCP 클라이언트를 사용할 수 있습니다.
예를 들어 Cursor를 선택하는 경우, Cursor 설정 페이지의 MCP 탭에서 오른쪽 상단의 Add new global MCP server
버튼을 클릭하고, 팝업되는 mcp.json
파일에 다음과 같은 MCP 구성을 추가합니다:
{
"mcpServers": {
"Zapier": {
"url": "https://actions.zapier.com/mcp/<sk-ak-xxxx>/sse"
}
}
}
프로젝트에서만 사용하려는 경우, 프로젝트 루트 디렉토리에 .cursor/mcp.json
파일을 생성하고 위 구성을 추가하면 됩니다.
구성이 완료되면 Cursor MCP에서 Zapier 탭을 볼 수 있으며, 활성화한 후 Zapier가 제공하는 도구 목록을 확인할 수 있습니다.
4단계: 테스트 및 모니터링
이제 Cursor에서 Zapier MCP를 테스트할 수 있습니다. 예를 들어, 기사 내용을 요약하여 지정된 이메일로 보내도록 할 수 있습니다.
이 작업이 완료되면 지정된 이메일에 요약된 기사 내용이 포함된 이메일이 수신됩니다.
결론
Zapier MCP는 AI 시스템이 디지털 생태계와 상호작용하는 방식을 혁신적으로 변화시켰습니다. 이는 안전하고 표준화되며 확장 가능한 인터페이스를 제공함으로써 AI 모델과 수천 개의 애플리케이션을 원활하게 연결하며, AI의 적용 범위를 크게 확장합니다. 이제 모든 기업이 대량의 개발 자원을 투입하지 않고도 복잡한 자동화 프로세스를 쉽게 구현할 수 있습니다.
고객 지향적인 스마트 어시스턴트 개발, 내부 효율성 향상 도구 구축 또는 복잡한 데이터 처리 시스템 구성 여부에 관계없이, Zapier MCP는 지능형 모델과 비즈니스 애플리케이션을 효과적으로 연결하는 강력한 인프라를 제공합니다. 광범위한 애플리케이션 호환성, 신뢰할 수 있는 보안 메커니즘 및 편리한 개발 경험을 통해 Zapier MCP는 현대 AI 개발에 필수적인 중요한 도구가 되었습니다.