Model Context Protocol (MCP) 文档中心
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什么是 Model Context Protocol？
Model Context Protocol (MCP) 是由 Anthropic Claude 推出的开源协议，旨在建立AI模型与开发环境之间的统一上下文交互标准。通过提供标准化的上下文信息访问方式，MCP 使AI模型能够更好地理解和处理代码，充当它们之间的桥梁，让开发者能够通过单一标准连接AI应用和各种数据源。
主要功能与特性
- 统一接口 - 提供标准化的API接口，简化AI与各类上下文信息的交互
- 无缝集成 - 轻松集成到现有开发工作流程中，无需复杂的适配
- 多源数据支持 - 支持从多种来源获取上下文信息，包括代码仓库、文档等
- 智能上下文管理 - 优化上下文信息的传递，提高AI模型理解和生成的质量
- 扩展性设计 - 灵活的架构允许添加新的数据源和功能
使用场景
代码管理与开发
通过Claude桌面应用程序和MCP协议，AI可以帮助用户管理GitHub项目，轻松完成从创建项目到提交代码请求的复杂任务。
智能文档处理
MCP使AI能够理解和处理各种文档格式，提供更精准的内容分析和生成建议。
知识库集成
将企业内部知识库与AI模型无缝连接，提供基于企业特定知识的智能回答和建议。
开发工具增强
为IDE和开发工具提供智能辅助功能，根据代码上下文提供更准确的建议和自动完成。
为什么选择MCP？
MCP协议的出现有望彻底解决LLM（大型语言模型）应用难以连接数据的痛点，使前沿模型能够生成更好、更相关的响应，而无需为每个数据源编写自定义集成代码 - 单一的MCP协议可以处理与多个数据源的连接。